Руският съвместен отбор на Rosselkhozbank, MIPT и RGAU-MSHA зае второ място във финала на международното селскостопанско състезание Autonomous Greenhouse Challenge, организирано от холандския университет WUR (Wageningen University & Research), пред участници от Китай, Южна Корея и Европа страни, съобщава пресслужбата на Росселхозбанк.
За първи път отбор от Русия участва в международното селскостопанско състезание Autonomous Greenhouse Challenge: служители на Rosselkhozbank и MIPT започнаха подготовка за него 3 месеца предварително и успешно преодоляха няколко квалификационни етапа в конкуренция със 17 отбора (140 участници, 18 държави ) от най-известните университети в света, като MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich и най-големите световни корпорации (BASF, Tencent). За да се класират за финала, отборите трябваше да се класират в топ 5 в двудневен хакатон, в който отборите бяха помолени да отглеждат маруля във виртуална оранжерия, предоставена от университета Вагенинген, използвайки усъвършенствана среда за цифрова симулация. Според резултатите от хакатона руският отбор зае второ място и уверено напредна към финала на състезанието.
На последния етап на всеки екип беше разпределена част от оранжерии в изследователския център на университета Вагенинген в Bleiswijk, за да отглежда висококачествена реколта от маруля, използвайки енергия, вода и други ресурси по устойчив начин. Уникалността на задачата беше, че целият процес до момента на прибиране на реколтата трябваше да функционира напълно без човешка намеса, тоест той беше автоматизиран с помощта на собствени алгоритми с изкуствен интелект.
Финалът на състезанието се състоеше от два етапа (всеки с продължителност 2 месеца), през които руският отбор уверено се задържа сред първите три отбора. Според резултатите от състезанието отборът от Русия зае 2-ро място, като загуби само от победителя от миналата година, отбора от САЩ (Koidra.ai). Руският модел, базиран на технологии за компютърно зрение, засилващо обучение и оптимален контрол на оранжерийните системи, успя да отгледа реколтата с най-високи приходи сред състезателите.
При традиционното оранжерийно производство е необходимо редовно да се коригират параметрите на околната среда в зависимост от променящите се фактори, които влияят върху растежа на културите. Един опитен производител може самостоятелно да контролира ограничен набор от системни параметри в малки индустрии, но за да отговори на нарастващото търсене на качествена храна, е необходимо да се разработи нов клас напълно автоматизирани оранжерийни комплекси, базирани на технологии с изкуствен интелект. Подобни системи за обработка и анализ на данни, използващи машинно обучение и компютърно зрение, се разработват и тестват в Autonomous Greenhouse Challenge.
Всяка година от 2018 г. китайската компания Tencent и университетът Вагенинген в Холандия са домакини на международното Autonomous Greenhouse Challenge, в което най-добрите експерти по изкуствен интелект от цял свят се състезават в отглеждането на култури. Състезанието е насочено към обединяване на експерти в областта на ИТ и агрономията, споделяне на знания и развитие на цифрови технологии в селското стопанство с цел повишаване на ефективността на агробизнеса и осигуряване на наличието на безопасни храни.